74% des KI-Wertes geht an 20% der Unternehmen. PwCs brutale Studie erklärt warum.

• Fakt: PwCs globale KI-Leistungsstudie 2026, die 1.217 Führungskräfte aus 25 Branchen befragte, zeigt: 74 % des wirtschaftlichen KI-Wertes fließt zu nur 20 % der Unternehmen.

• Auswirkung: Die führenden Unternehmen erzielen 7,2-mal mehr KI-getriebene Umsatz- und Effizienzgewinne als der durchschnittliche Wettbewerber — eine Lücke, die sich jedes Quartal vergrößert.

• Überraschung: Der Unterschied liegt kaum darin, wie viel KI eingesetzt wird. Er liegt fast vollständig darin, wofür.

Drei von vier Euro KI-Wertschöpfung landen bei einem von fünf Unternehmen. Diese Zahl aus PwCs am 13. April veröffentlichter Studie ist unangenehm — nicht weil sie eine ferne Zukunft beschreibt, sondern weil sie die harte Gegenwart abbildet. Bereits heute gibt es klare Gewinner und klare Verlierer. Und die Trennung zwischen beiden vollzieht sich gerade.

Die Frage, die sich heute Morgen jeder Markenverantwortliche, COO und CTO stellen sollte, ist denkbar einfach: Auf welcher Seite dieser Trennlinie stehen wir?

56 % der Unternehmen haben bisher nichts gesehen. Nichts.

Die Studie basiert auf 1.217 Führungskräften auf Direktorenebene oder höher aus 25 Sektoren weltweit. Nur 33 % berichten von tatsächlichen Kosten- oder Umsatzverbesserungen durch KI. Ganze 56 % sagen, sie hätten bis dato keinen wesentlichen finanziellen Nutzen gesehen.

Wir schreiben das Jahr 2026. Nach Jahren von Pilotprojekten, Microsoft-Copilot-Lizenzen, internen KI-Initiativen und Strategiepapieren. Fast sechs von zehn Unternehmen bewegen die Nadel schlicht nicht.

Das Problem liegt nicht im Zugang zu Werkzeugen. Es liegt in der Strategie. Was wir bei Epinium beobachten, ist ein wiederkehrendes Muster: Marken, die bestehende Workflows automatisieren, erhalten schnellere Versionen desselben mittelmäßigen Outputs. Der echte Schritt nach vorn passiert, wenn KI auf grundlegend andere Fragen gerichtet wird — nicht ‘Wie schreiben wir diese Produktbeschreibung schneller?’, sondern ‘Welche Produkte sollten wir überhaupt verkaufen?‘

Der eigentliche Keil: Wachstum vs. Kostensenkung

Der aufschlussreichste Befund der Studie: Die 20 %, die 74 % des Wertes auf sich vereinen, nutzen KI nicht primär für Personalabbau oder operative Kostenreduktion. Sie nutzen sie für Wachstum. Laut PwC sind Spitzenunternehmen 2,6-mal häufiger dabei, ihr Kerngeschäftsmodell mit KI neu zu erfinden — und zwei- bis dreimal häufiger nutzen sie KI, um Wachstumschancen aus der Konvergenz verschiedener Branchen zu identifizieren.

Die Mehrheit der Unternehmen hat KI als Kostensenkungswerkzeug gerahmt. Das ist nicht falsch. Aber es erweist sich als erheblich kleineres Spiel, als das, was die Führenden spielen.

Die Führenden fragen: Welche neuen Umsätze können wir generieren, die ohne KI strukturell unmöglich wären? Welche benachbarten Märkte können wir jetzt betreten? Welche Kundenprobleme können wir heute lösen, die wir vor drei Jahren noch nicht einmal diagnostizieren konnten? Das sind Wachstumsfragen, keine Effizienzfragen. Und der finanzielle Abstand zwischen beiden Haltungen beträgt 7,2-fach.

Eine bequeme Ausrede verbirgt das eigentliche Problem

In vielen Vorstandsetagen kursiert derzeit ein beruhigendes Narrativ: ‘KI reift noch; der ROI kommt später; wir müssen warten, bis die richtigen Anwendungsfälle klarer werden.’ PwCs Daten widerlegen dieses Narrativ. Die Führenden warten nicht — sie kumulieren. Jedes Quartal, in dem das obere Fünftel 7,2-mal schneller wächst, wird die Lücke schwerer zu schließen.

Der Kontext ist eindeutig: Anthropic, Hersteller des KI-Assistenten Claude, hat diesen Monat eine annualisierte Umsatzrate von 30 Milliarden Dollar überschritten — gegenüber 9 Milliarden vor nur vier Monaten — getrieben fast ausschließlich von Unternehmenskunden, die KI als Kerninfrastruktur einsetzen. Die Werkzeuge sind nicht nur verfügbar; sie werden zur Commodity. Der Engpass ist nicht der Zugang. Es ist die strategische Klarheit, zu wissen, was damit gebaut werden soll.

Für Markenverantwortliche, die sich in einem Umfeld bewegen, in dem KI-Tools für den Handel täglich zunehmen, ist die PwC-Studie eigentlich klärend. Sie sagt: Hört auf, den KI-Erfolg daran zu messen, wie viele Tools ihr eingeführt habt. Messt ihn daran, ob diese Tools neue Umsatzquellen erschließen oder nur die Kosten bestehender senken.

Unternehmen, die diese Frage in den nächsten zwölf Monaten beantworten, werden nicht nur besser abschneiden — sie werden strukturell uneinholbar. Die KI-Transformationsdebatte hat sich verändert: Es geht nicht mehr darum, ob KI eingesetzt wird, sondern welches Spiel dabei gespielt wird. Wachstum oder Effizienz. Neuerfindung oder Optimierung. 20 % oder 80 %.

PwCs 74-Prozent-Zahl ist keine statistische Kuriosität. Es ist der wichtigste einzelne Datenpunkt über Unternehmens-KI im Jahr 2026. Und er verlangt eine ehrliche Antwort: Worauf richten wir das eigentlich aus?