El 74% del valor de la IA va al 20% de las empresas. El estudio brutal de PwC explica por qué.
PwC encuestó a 1.217 directivos en 25 sectores. El resultado: el 74% del valor económico de la IA va al 20% de las empresas. ¿En qué lado estás?
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Dato: El estudio global de PwC sobre rendimiento en IA, publicado el 13 de abril con 1.217 directivos encuestados en 25 sectores, concluye que el 74% del valor económico generado por la IA va a parar al 20% de las empresas.
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Impacto: Las compañías líderes generan 7,2 veces más ingresos y eficiencias atribuibles a la IA que el competidor medio. Una brecha que se amplía cada trimestre.
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Sorpresa: La diferencia no está en cuánta IA despliegan las empresas. Está en para qué la usan.
Tres de cada cuatro euros de valor económico generado por la inteligencia artificial acaban en manos de una de cada cinco empresas. El dato, publicado el pasado 13 de abril por PwC en su mayor estudio de rendimiento en IA hasta la fecha, es incómodo por una razón muy concreta: no describe un futuro que todavía no ha llegado. Describe el presente.
La pregunta que debería plantearse cualquier director de marca, COO o CTO esta mañana es directa y sin adornos: ¿en qué lado de esa brecha estamos?
El 56% de las empresas no ha visto nada. Nada.
El estudio, basado en 1.217 ejecutivos de nivel director o superior en 25 sectores de todo el mundo, arroja un dato que sobrecoge: solo el 33% de los encuestados declara haber obtenido mejoras reales en costes o ingresos gracias a la IA. El 56% afirma no haber visto ningún beneficio financiero significativo hasta la fecha.
Hablamos de 2026. Tras años de pilotos, de contratos con Microsoft Copilot o ChatGPT Enterprise, de equipos de prompt engineers y de páginas y páginas de estrategia de transformación digital. Seis de cada diez compañías siguen sin mover el marcador.
El problema no es el acceso a las herramientas. Tampoco es la inversión. Es la estrategia. Lo que vemos en Epinium es un patrón recurrente: las marcas que automatizan sus flujos de trabajo existentes obtienen versiones más rápidas del mismo resultado mediocre. El salto real se produce cuando la IA se orienta a preguntas radicalmente distintas: no ‘cómo escribimos este contenido más rápido’, sino ‘qué productos deberíamos estar vendiendo en primer lugar’.
La verdadera grieta: crecimiento frente a ahorro
El hallazgo más revelador del estudio es este: el 20% que concentra el 74% del valor no está usando principalmente la IA para recortar plantilla o reducir costes operativos. Lo usa para crecer. Según PwC, los líderes tienen 2,6 veces más probabilidades que sus competidores de estar reinventando su modelo de negocio con IA, y entre dos y tres veces más probabilidades de usarla para identificar oportunidades de crecimiento en la convergencia entre sectores.
La mayoría de las organizaciones han encuadrado la IA como una herramienta de reducción de costes. No es incorrecto. Pero resulta ser un juego muchísimo más pequeño que el que están jugando los líderes.
Los líderes se preguntan: ¿qué nuevos ingresos podemos generar que eran estructuralmente imposibles sin IA? ¿A qué mercados adyacentes podemos entrar ahora? ¿Qué problemas del cliente podemos resolver hoy que hace tres años ni siquiera sabíamos diagnosticar? Son preguntas de crecimiento, no de eficiencia. Y la diferencia financiera entre ambas posturas es de 7,2 veces.
La excusa cómoda que oculta el verdadero problema
En muchos comités de dirección circula hoy un argumento tranquilizador: ‘La IA todavía está madurando, el ROI llegará, hay que esperar a que los casos de uso se clarifiquen.’ El estudio de PwC desmiente esa narrativa. Las empresas líderes no están esperando: están compounding. Cada trimestre que el 20% mejor crece 7,2 veces más rápido es un trimestre que la distancia se hace más difícil de cerrar.
El dato de contexto es elocuente: Anthropic, el fabricante de Claude, acaba de superar los 30.000 millones de dólares en ingresos anualizados — frente a 9.000 millones hace solo cuatro meses — impulsado casi en exclusiva por clientes corporativos que despliegan IA como infraestructura central. Las herramientas no solo están disponibles: se están convirtiendo en commodities. El cuello de botella no es el acceso. Es la claridad estratégica para saber qué construir con ellas.
Para los directores de marca que navegan un entorno donde las herramientas de IA para el comercio se multiplican cada semana, el estudio de PwC es, en realidad, clarificador. Dice: deja de medir el éxito en IA por cuántas herramientas has adoptado. Mídelo por si esas herramientas están abriendo nuevas líneas de ingresos o simplemente reduciendo el coste de las existentes.
Las compañías que resuelvan esta ecuación en los próximos doce meses no solo superarán a sus competidores. Se volverán estructuralmente inalcanzables. La conversación sobre transformación con IA ha cambiado: ya no se trata de si adoptar IA, sino de en qué juego estás jugando con ella. Crecimiento o eficiencia. Reinvención u optimización. 20% u 80%.
El 74% de PwC no es una curiosidad estadística. Es el dato más importante sobre IA empresarial en 2026. Y exige una respuesta honesta: ¿para qué estamos usando realmente todo esto?
