Caso de éxito: Burrito Blanco

Aumentó sus ventas un 449% en 3 meses y medio

Burrito Blanco es una marca del sector textil que empezó comercializar sus tejidos para el hogar hace unos 60 años. No fue hasta el 2013, cuando vio un buen mercado potencial en Amazon y empezó a vender sus productos allí.

Subieron su catálogo de productos a Amazon, les iba bien y parecía que las ventas funcionaban correctamente, aunque eran conscientes que podían mejorar. Poco después, descubrieron el Amazon SEO y supieron que podían optimizar los textos de las fichas de los productos y hacer campañas de marketing así que decidieron empezar a formarse.

Problema

Burrito Blanco tiene un catálogo muy extenso, aproximadamente de 2000 productos. En cuanto se plantearon el optimizar todos sus textos se toparon con un gran problema. Dentro del Seller Central puedes ver tu listado de productos e información de precios, stock y demás, en un mismo lugar. Eso sí, para ver la información de la ficha de producto tienes que entrar en cada uno de ellos o en la misma web de Amazon. Ese trabajo no te lo quita nadie.

El hecho de tener que entrar uno por uno a cada uno de los productos y ver si el texto estaba bien optimizado o no ya era una gran pérdida de tiempo.

Otro problema con el que se encontraron fue ¿Por dónde empiezo? ¿Con qué productos empiezo?  Uno de sus recursos fue acceder a los business reports que te ofrece Amazon con datos de sesiones y ventas, pero únicamente te muestra los ASIN’s que tienen sesiones y los que tienen ventas. No aparecen todos los productos, por lo que nunca consigues tener una visión global de los productos, así que bueno, decides empezar por esos. Te los descargas en un excel y la única forma que tienes de saber cómo optimizar el producto y por dónde empezar es entrando en la ficha de producto en Amazon viendo uno por uno si tienen un título corto, si les falta bullet points, si tienen o no descripción y si es corta, etc…

¿Qué pasa también si tienes un producto con variantes? Tampoco los puedes editar a la vez. Tienes que entrar uno a uno… o subir un fichero de excel copiando ASIN’s y ver lo que falta. Luego viene el problema de subir la descripción en HTML (algo que Amazon no te ofrece). Por otro lado, las keywords de backend, siendo muy complejo completar 5 filas con 250 caracteres con palabras clave, eliminando palabras duplicadas y sin repetir palabras que ya aparecían en título y bullet points.

Una vez ya lo tienes todo, lo subes a Amazon por el método que decidas y ese producto para saber que lo has optimizado lo tienes que tener en un excel controlado. Esta parte para ellos también suponía un trabajo muy lento y manual.

Otro de los problemas con los que se encontraba era el hecho de modificar un producto que después no se visualizaba en Amazon. Podía ser porque otro seller lo estaba vendiendo ya o porque en ocasiones Amazon no lo quiere cambiar y tienes que abrir un caso. Imagina comprobar uno a uno en Amazon si ese producto se está mostrando o no, y esperar además 15 minutos para que se carguen los cambios porque no los puedes ver al momento. Todo este trabajo es muy manual, tedioso, y al final te desanimas y dejas de hacerlo.

BB tenía la necesidad de poder visualizar todos los productos en una plataforma, obtener métricas sobre qué productos están bien o mal optimizados en cuanto a título, bullet points, descripciones y search terms. Una vez tuvieran estos datos, optimizar los productos y subirlos a Amazon fácilmente.

Solución

BB vio en Epinium Analytics la solución a su problema en tanto que el software unificaba en un mismo lugar los productos de todos los países en los que vendía, podía ver el análisis de los productos en global, qué % de productos estaban bien o mal optimizados en cuanto a título, lo mismo para bullet points, descripciones, search terms, imágenes, etc…

De esta forma, puedes saber por dónde empezar. Solo eso, fue suficiente para que BB viera la utilidad de la herramienta. Después, descubrieron que la herramienta iba más allá. Podían editar en masa los títulos, bullet points, descripciones en HTML, los search terms se calculaban solos sin tener que preocuparse de eliminar las palabras que ya aparecen en título y bullet points y quitando duplicados, exactamente distribuidos los 250 caracteres en las 5 líneas que Amazon permite. Todo ello con la rápida subida de los cambios a Amazon en cuestión de segundos, fue suficiente para que BB se decidiera a usar Epinium Analytics.

“El ahorro del tiempo es impresionante y eso es gracias a la posibilidad de visualizar todas las fichas de los productos a la vez, editar en masa y subir los cambios a Amazon en cuestión de segundos”

Para BB fue un avance muy grande en tanto que representaba un ahorro de tiempo del 60%. Empezaron, y en cuestión de poco más de 3 meses, únicamente habiendo trabajado sobre aprox. la mitad de su catálogo de productos notaron un incremento de sus ventas del 449%; un incremento de sesiones de un 446% y un aumento de las conversiones de casi un 869%. Imagínate lo que puede hacer el trabajar la optimización de productos y usar una herramienta que te hace ese trabajo mucho más rápido, ahorrándote el 60% del tiempo que gastarías.

Resultados

+449% VENTAS

success-case

+869% CONVERSIONES

success-case

+446% SESIONES

success-case

Como veis, trabajar el SEO de Amazon hace, tanto que los productos sean encontrados con más facilidad como que, las fichas de producto conviertan a ventas.

Actualmente sus ventas siguen incrementando, ya que trabajar el SEO de Amazon hace que el crecimiento sea exponencial. Siguen utilizando Epinium Analytics a diario para mejorar sus listings actuales y nuevos, así como para obtener reports del performance de sus productos.

Epinium Analytics fue una herramienta esencial en el crecimiento de las ventas de Burrito Blanco”