Il tuo reparto marketing, dentro il tuo Claude.

Un server Model Context Protocol su mcp.epinium.com. Espone 41 tool di lettura sul tuo account Amazon più un catalogo di 100 playbook di marketing in 22 discipline, invocabile da Claude, ChatGPT o qualsiasi host compatibile con MCP.

Sì. Il piano gratuito dà accesso all’MCP con il pool completo di 100 playbook e una connessione in sola lettura al tuo account Amazon reale. Richiede un account Epinium, non una carta. Ha un budget mensile di token da cui ogni richiesta all’MCP attinge.

Ogni richiesta all’MCP. Leggere un playbook, elencare campagne, interrogare un ASIN — ognuna attinge dal tuo budget mensile. I piani a pagamento hanno budget più ampi.

L’MCP smette di rispondere fino al ciclo mensile successivo. Puoi aspettare il rinnovo, acquistare un pacchetto aggiuntivo o passare a un piano con un budget più ampio — nulla viene fatturato oltre il tuo piano senza che tu lo chieda.

No — in nessun piano. La versione 1 è di sola lettura per progetto: cinque scope, tutti di lettura, e nessun endpoint che modifichi dati. Legge i tuoi dati, applica il playbook e ti consegna una raccomandazione. Tu decidi e tu esegui.

Qualsiasi host compatibile con MCP su HTTP remoto: Claude Desktop, claude.ai, Claude Code, ChatGPT, Cursor e agenti personalizzati. Le tabelle interattive si visualizzano in Claude Desktop e claude.ai. Il trasporto locale stdio non è supportato.

Emetti una key nelle impostazioni del tuo account con gli scope che vuoi, poi esegui claude mcp add --transport http epinium https://mcp.epinium.com/mcp con un header Authorization: Bearer. In Claude Desktop: Impostazioni → Connettori → Aggiungi server MCP, stessa URL. Funziona anche OAuth 2.0, ed è la strada migliore se preferisci non gestire una key.

Amazon: Seller Central, Vendor Central e Advertising, sui tuoi marketplace collegati. Questo è il confine. Dei 100 playbook, 27 sono specifici per Amazon e 62 sono agnostici rispetto al canale — quelli lavorano sui dati che fornisci tu. Non esiste un livello di connettori multi-piattaforma, e non fingiamo che ci sia.

Perché il cervello gira dentro il tuo assistente, e la connessione non deve essere la nostra. Tre vie, nell’ordine in cui le tenta: 1) se il tuo Claude o il tuo ChatGPT ha già un connettore per quello strumento — Google Ads, HubSpot, Shopify, Meta, GA4 — il playbook lavora direttamente su quei dati, e da Epinium non passa nulla; 2) se non c’è un connettore, un assistente con controllo del browser può aprire la piattaforma nella tua stessa sessione, leggere i numeri dallo schermo e fare la modifica che approvi, con il playbook che gli dice cosa guardare e cosa non toccare; 3) se non c’è nessuna delle due, ti chiede un export o uno screenshot — 62 dei 100 playbook sono agnostici di canale per progetto e funzionano con i dati che porti. Nessuna delle tre è una connessione di Epinium fuori da Amazon, e in tutte tre chi agisce è il tuo assistente e chi approva sei tu.

Un documento versionato con il metodo: la formula, perché quella formula e non una più semplice, la soglia statistica che la rende valida, il livello di confidenza e un What NOT to do esplicito. Ce ne sono 100, sostenuti da 216 documenti di riferimento. Questa è la parte che un endpoint API non può darti.

È la direzione. Altre connessioni di canale sono in costruzione, e i permessi di scrittura sono il passo successivo — delimitati per dominio e con un passaggio di approvazione. Dopo potrai creare e modificare i workflow di Epinium direttamente dall’MCP, con playbook scritti per costruirli. Non mettiamo date su nulla di tutto questo: ciò che questa pagina descrive come funzionante oggi è ciò che funziona oggi.

Sì. L’autenticazione è OAuth 2.0 o una API key con scope, e la superficie dei tool è coperta da un test di contratto multi-tenant eseguibile, così un account non può leggere i dati di un altro.