Carlos Martínez Barriga
Fundador y CEO en Epinium
Carlos Martínez tiene más de 10 años de experiencia emprendedora desarrollando soluciones exclusivas para marcas y fabricantes, situando la Inteligencia Artificial Agéntica en el centro de su propuesta de valor. Su ecosistema integral para escalar negocios globales se completa con firmas como Roicos, Datali Group y Accountali, y fomenta activamente la comunidad del sector organizando el evento FBAshow y compartiendo ideas en el pódcast Retail Forward.
552 artículos · Publicando desde 2018
Áreas de especialización
- Amazon PPC
- Amazon SEO
- Amazon advertising
- Retail media
- Marketplace optimization
- Agentic AI for e-commerce
- Product listing optimization
- E-commerce growth
- Amazon FBA
Destacados
- Organizador de FBAshow
- Presentador del pódcast Retail Forward
- Más de 10 años de experiencia emprendedora
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TL;DR — Puntos clave Amazon DSP y Sponsored Ads no son productos competidores — atacan diferentes etapas del funnel. Sponsored Ads captura demanda. DSP crea y retargetiza demanda. Confundirlos es el error más caro en publicidad Amazon. El “mínimo de … Read More
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Estrategia IAMejor IA para Marcas: La División Producción-vs-Protección que la Mayoría de Guías Ignoran
TL;DR — Puntos clave Existen dos categorías fundamentalmente distintas de IA para marcas: IA de producción (más contenido, más rápido) e IA de protección (consistencia de voz, monitorización, alineación estratégica). La mayoría de las guías las mezclan. Las marcas con … Read More
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Estrategia IADescripción de Puesto de Brand Manager: La Brecha de Habilidades IA y Lo Que Buscan los Hiring Managers
TL;DR — Puntos clave Los anuncios de brand manager llevan 18-24 meses de retraso respecto a lo que los hiring managers realmente exigen en 2026. La fluidez con IA ya no es diferenciadora — es requisito mínimo. Quienes no la … Read More
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Estrategia IAChat IA para E-commerce: Deflexión de Soporte vs. Aceleración de Conversión, el Valle Inquietante y Qué Herramientas Funcionan
TL;DR — Puntos clave El chat IA para e-commerce se divide en dos funciones fundamentalmente diferentes: deflexión de soporte (reduce el volumen de tickets) y aceleración de conversión (genera ingresos) — la mayoría de plataformas hace bien una, pocas hacen … Read More
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Estrategia IAAmazon Publicidad Alemania: El Problema de las Palabras Compuestas, RGPD y Por Qué los CPCs Alemanes Siguen un 20–30% Inferiores a EE.UU.
TL;DR — Puntos clave Amazon.de es el mercado publicitario más eficiente de Europa — los CPCs son un 20–30% inferiores a los benchmarks de EE.UU. con tasas de conversión comparables, creando una ventana de arbitraje real para marcas que entren … Read More
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TL;DR — Puntos clave Amazon Vendor Central es solo por invitación — no existe formulario de solicitud, y Amazon toma la iniciativa basándose en tu rendimiento en el marketplace. El umbral realista: marcas que facturan más de 500.000 $ anuales … Read More
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TL;DR — Puntos clave La era IA no cambió lo que los compradores quieren del e-commerce. Cambió qué marcas pueden entregarlo. El comercio personalizado, fluido y relevante siempre fue el objetivo — la IA eliminó los imperativos de escala que … Read More
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TL;DR — Puntos clave Los generadores de vídeo IA para e-commerce sirven cuatro casos de uso distintos: vídeos de demostración de producto, contenido social estilo UGC, anuncios de vídeo personalizados y explainers con presentador IA. Cada uno tiene un umbral … Read More
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TL;DR — Puntos clave La mayoría de las guías de “mejores herramientas IA para e-commerce” ordenan por categoría. Ese es el eje equivocado. El eje correcto es la madurez de la tienda — cuántos meses de historial de transacciones, datos … Read More
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TL;DR — Puntos clave La IA en e-commerce en 2026 abarca cuatro capas de la cadena de valor retail: descubrimiento (búsqueda, recomendaciones), conversión (personalización, precios), operaciones (inventario, logística, fraude) y marketing (contenido, email, publicidad). El problema de medición del ROI … Read More
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TL;DR — Puntos clave El error más caro con la IA en e-commerce no es elegir la herramienta equivocada — es elegir la herramienta correcta antes de que los datos subyacentes estén listos para soportarla. Empieza con cuatro quick wins … Read More
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