Asics acelera la recuperación de inventario con drones IA

Del “cuento” nocturno a la visión por satélite

Imagina la escena: son las 3:00 AM en un almacén de Mississippi. No hay ruido de transpaletas, ni el zumbido de la gente caminando entre estanterías. Solo el vuelo silencioso de pequeños drones que recorren las filas de cajas, escaneando etiquetas y buscando anomalías.

Hasta hace poco, esto sonaba a ciencia ficción. Hoy, es la operación estándar de Asics America, que ha decidido dejar de perder horas buscando zapatillas que “no están” pero que el sistema dice que sí.

La historia no es solo sobre drones. Es sobre cómo una marca global de sportswear ha atacado uno de los dolores crónicos del retail: la discrepancia de inventario. Según FreightWaves, estos vuelos nocturnos permiten recuperar la mercancía extraviada casi un 60% más rápido que antes.

No es magia. Es ingeniería aplicada a un problema muy terrenal: el desorden.

Seis veces más frecuencia, cero fatiga

El dato que realmente debería hacerte parar es este: los drones han multiplicado por seis la frecuencia de recuento de inventario.

Piensa en lo que esto implica. Antes, en la práctica habitual, se contaba dos veces al año. Un proceso largo, costoso, que requería cerrar áreas, parar operaciones y enviar a equipos a hacer un trabajo repetitivo y mentalmente agotador. Ahora, el escaneo es continuo.

Los drones vigilan específicamente las zonas con más discrepancias: el área de unidades sueltas (devoluciones y pares individuales, donde más se “pierde” la mercancía por error de colocación) y la reserva de cajas.

6x — La frecuencia de recuento de inventario se ha multiplicado por seis gracias al despliegue de drones autónomos en Asics. Fuente: FreightWaves

Aquí entra el mito que muchos directores de operaciones todavía sostienen: “Para tener visibilidad en tiempo real, necesito gente contando cada semana”. Falso. La tecnología no sustituye a la persona para contar, la sustituye para buscar. La persona ahora resuelve.

Cada mañana, un asociado de inventario revisa los vuelos. No camina por el almacén con una pistola de escaneo. Sienta en un escritorio, mira el vídeo y las imágenes captadas por los drones y resuelve la mayoría de las discrepancias. En tres meses, este sistema detectó 26 cajas extraviadas con más de 200 pares de zapatillas. Merchandising que estaba muerto, bloqueando stock y generando riesgo de pedidos no cumplidos, y ahora está vivo.

Lo que significa para tu P&L

Si eres brand manager, CTO o COO, tu ojo va directo al impacto en la cuenta de resultados. Un producto extraviado en el almacén tiene un coste doble:

1. Opportunity cost: Ese par de zapatillas no se vende hoy porque el sistema lo marca como disponible pero el operador no lo encuentra. El pedido falla. El cliente se va a la competencia.
2. Coste operativo: Horas de personal pagadas para buscar lo que, con tecnología adecuada, se encuentra solo.

La lección de Asics no es “compra drones”. Es audita tus puntos ciegos logísticos.

Si vendes en Full Commerce (Amazon, Shopify, WooCommerce), tu inventario es tu activo más líquido. Una discrepancia del 2% en el almacén principal puede traducirse en un 10% de cancelaciones en picos de demanda. La precisión del stock es la base de la confianza del consumidor y la eficiencia de la cadena.

En Epinium trabajamos con marcas que entienden que la tecnología de IA no es solo para el marketing, sino para la operativa que sostiene la venta. Desde la previsión de stock y el fulfillment multicanal hasta la integración profunda con tus canales de venta, el objetivo es el mismo que el de Asics: eliminar la fricción entre “lo que tengo” y “lo que puedo vender”.

La tendencia es clara: la automatización de la visibilidad de inventario está pasando de “beneficio” a “exigencia”. Las marcas que sigan dependiendo del conteo manual trimestral estarán operando con los ojos vendados en un mercado que exige precisión al milisegundo.

Preguntas frecuentes

¿Los drones de Asics reemplazan a los trabajadores del almacén?

No. El modelo operativo descrito por Asics muestra una reasignación de tareas. Los drones realizan el escaneo físico (el trabajo repetitivo y extenuante). El personal humano dedica su tiempo a la revisión de los datos (vídeo e imágenes) desde un escritorio para tomar decisiones y resolver discrepancias. Es un cambio de rol, no una eliminación de plantilla.

¿Cuál es el principal beneficio financiero de usar IA para el inventario?

La reducción drástica del tiempo de recuperación de mercancía extraviada. En el caso de Asics, recuperar el stock un 60% más rápido significa que la mercancía vuelve a estar disponible para venta antes. Esto reduce directamente las cancelaciones de pedidos, mejora la puntuación de servicio al cliente en marketplaces como Amazon y evita la obsolescencia de stock “fantasma”.

¿Es necesario tener un almacén gigante para beneficiarse de estas tecnologías?

No necesariamente. La lógica de aplicar IA para visibilidad de inventario escala. Aunque Asics usa drones en un centro de distribución de gran tamaño, el principio de “auditoría continua vs. conteo puntual” se aplica a cualquier marca que gestione stock propio. Para almacenes más pequeños, las soluciones pueden ser sensores IoT o software de gestión con IA, pero el objetivo de reducir las discrepancias es universal.

¿Qué papel juega Corvus Robotics en este despliegue?

Corvus Robotics es el proveedor de la tecnología de drones autónomos (modelo Corvus One). Su sistema permite a los drones volar de forma independiente, escanear las zonas designadas y enviar los datos de discrepancias al sistema de gestión de inventario. Es un ejemplo de cómo la colaboración entre marcas y proveedores de tecnología especializada acelera la adopción de operaciones autónomas.

¿Cómo se relaciona esto con la estrategia de Full Commerce de Epinium?

La visibilidad precisa del inventario es la columna vertebral del Full Commerce. Si no sabes con certeza qué tienes en el almacén, no puedes optimizar tus listings en Amazon, ni gestionar tu stock en Shopify, ni prevenir rupturas. Epinium ayuda a las marcas a integrar la inteligencia de sus datos operativos con sus canales de venta, asegurando que la tecnología de IA (como la usada por Asics) se traduzca en ventas reales y menos errores.