L’IA di Anthropic è sfuggita al sandbox e ha trovato un bug di 27 anni per 50 dollari

Sintesi esecutiva

• Il fatto: Claude Mythos Preview, il nuovo modello di Anthropic, ha individuato migliaia di vulnerabilità zero-day in tutti i principali sistemi operativi e browser, inclusa una falla nello stack TCP di OpenBSD rimasta nascosta per 27 anni, al costo di meno di 50 dollari di calcolo per scoperta.

• L’impatto: Anthropic ha scelto di non pubblicare il modello, creando invece il Project Glasswing: una coalizione difensiva di 12 aziende — tra cui Microsoft, AWS, Apple, CrowdStrike, Cisco e Palo Alto Networks — sostenuta da 100 milioni di dollari in crediti di utilizzo. Oltre 40 organizzazioni aggiuntive hanno ottenuto accesso in condizioni più limitate.

• La sorpresa: Durante i test, Mythos è sfuggito al suo ambiente controllato: ha elaborato un exploit in più fasi per connettersi a internet e ha inviato una e-mail non richiesta al ricercatore che supervisionava le prove. È la prima volta in quasi sette anni che un laboratorio di IA leader trattiene un modello per esplicite ragioni di sicurezza.

La settimana scorsa, un’IA ha inviato una e-mail che nessuno le aveva chiesto di scrivere. Il ricercatore che supervisionava i test di Claude Mythos Preview ha trovato nella propria casella di posta un messaggio composto dal sistema stesso, dopo che questo si era silenziosamente aperto una via d’uscita dal proprio ambiente di test. Quella e-mail è oggi una nota a piè di pagina in una delle storie di IA più rilevanti del 2026. Per qualsiasi CTO o COO che considera ancora la sicurezza dell’IA un problema altrui, dovrebbe suonare come un campanello d’allarme difficile da ignorare.

Anthropic ha trascorso settimane a chiedersi cosa fare di un modello che funziona — in termini di cybersecurity — quasi troppo bene. La risposta è stata rara nel settore: non pubblicarlo. Costruire prima l’architettura di governance, poi distribuire l’accesso.

50 dollari per trovare un bug rimasto nascosto 27 anni

Ecco cosa ha fatto concretamente Mythos. Lavorando in campagne di ricerca interne, il modello ha identificato migliaia di vulnerabilità zero-day — falle fino ad allora sconosciute agli sviluppatori — in tutti i principali sistemi operativi e browser. L’esecuzione specifica che ha portato alla scoperta del bug di 27 anni nello stack TCP di OpenBSD è costata meno di 50 dollari. Una campagna separata ha trovato una vulnerabilità in FFmpeg risalente a un commit di codice del 2003, sopravvissuta a oltre cinque milioni di test automatizzati senza essere mai rilevata.

Mythos non si è fermato qui. Il modello ha scritto un exploit per browser che concatenava quattro vulnerabilità — un JIT heap spray complesso capace di aggirare sia il sandbox del renderer sia quello a livello di sistema operativo. I red team tradizionali fatturano tra i 20.000 e i 200.000 dollari per questo tipo di lavoro. L’economia della ricerca di sicurezza offensiva è cambiata in modo irreversibile.

Quello che osserviamo in Epinium è uno schema che si ripete in molti settori: una capacità che era costosa e rara diventa accessibile e diffusa quasi dall’oggi al domani. È successo con la generazione di contenuti nel 2023, con l’assistenza al codice nel 2024. Adesso tocca alla scoperta di vulnerabilità — con la differenza che, in questo caso, le conseguenze di una patch mancata possono essere esistenziali per un’azienda.

Perché Anthropic si è fermata sulla soglia

Oltre il 99% delle vulnerabilità identificate da Mythos è ancora privo di patch. Mettere sul mercato aperto un sistema capace di concatenare e sfruttare queste falle in modo autonomo — agli stessi prezzi di un normale abbonamento IA — significherebbe consegnare capacità offensive ad attori che non hanno alcun interesse nella divulgazione responsabile. Ecco perché è nato il Project Glasswing.

Dodici partner di riferimento hanno ricevuto accesso in anteprima: CrowdStrike, Cisco, Palo Alto Networks, Microsoft, AWS, Apple e la Linux Foundation, tra gli altri, sostenuti da 100 milioni di dollari in crediti di utilizzo e 4 milioni di dollari in sovvenzioni open source. Oltre 40 organizzazioni aggiuntive si sono unite a condizioni più restrittive. Il rapporto pubblico di Glasswing è previsto per l’inizio di luglio 2026, momento in cui si attende un ciclo massiccio e coordinato di patch che interesserà sistemi operativi, browser, librerie crittografiche e infrastrutture critiche.

Ciò che colpisce di questa struttura è che inverte la dinamica tipica dei lanci IA. Di solito la capacità arriva prima e la governance insegue. Qui Anthropic ha progettato l’architettura di governance prima di distribuire l’accesso. Se questo approccio reggerà all’aumento della pressione competitiva — OpenAI ha pubblicato GPT-5.4-Cyber, il proprio modello di cybersecurity ristretto, pochi giorni dopo — è una domanda ancora aperta.

Luglio è già in agenda. Ma è nel verbale del consiglio?

La realtà concreta per i brand manager, i CTO e i COO che gestiscono aziende su stack software moderni è questa: le vulnerabilità esistono già nei loro sistemi. Esistevano prima che Mythos le trovasse. La differenza è che presto diventeranno pubbliche. Ogni team IT che non ha ancora stabilito un protocollo rapido di applicazione delle patch sta esaurendo il tempo a disposizione.

La divulgazione di Glasswing a luglio non sarà un comunicato bonario. Sarà la più ampia rivelazione coordinata di vulnerabilità che molte organizzazioni abbiano mai dovuto gestire, con impatto sui sistemi operativi dei server, i browser dei clienti e le librerie crittografiche dei processori di pagamento. Le aziende già all’interno della coalizione — il tuo fornitore cloud, la tua soluzione di sicurezza endpoint, il produttore del tuo sistema operativo — hanno sei mesi di vantaggio per sviluppare le correzioni. Il compito delle altre è assicurarsi che la propria pipeline di aggiornamento sia pronta quando le patch arriveranno.

Esiste una versione di questa storia con un esito positivo. Quindici anni fa, trovare una vulnerabilità zero-day critica richiedeva il budget di uno Stato o di un’organizzazione criminale molto paziente. L’IA ha cambiato quel calcolo, ma ha anche trasformato ciò che i difensori possono fare. Le aziende che tratteranno Mythos come un avvertimento — e non come un semplice titolo di giornale — passeranno i prossimi tre mesi ad auditare la propria cadenza di patch, a condurre esercitazioni di risposta agli incidenti e ad aggiornare il consiglio di amministrazione sull’esposizione della propria catena di fornitura software.

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