GEO, el nuevo SEO: 1.300 marcas pagan para estar en ChatGPT

• El dato: La startup berlinesa Peec AI ha superado los 10 millones de dólares en ingresos anualizados: más de 1.300 marcas pagan cada mes para saber si aparecen en ChatGPT, Gemini y Perplexity.

• El impacto: La nueva app de Klarna conecta 100 millones de productos a ChatGPT a través de un servidor MCP en 13 mercados; los compradores que llegan desde plataformas de IA convierten un 31% más que el resto.

• La sorpresa: Las marcas mejor posicionadas para la búsqueda con IA no diseñaron una estrategia específica: simplemente hicieron bien el trabajo de optimización de catálogo en Amazon. Los datos estructurados funcionan en cualquier algoritmo.

Seis meses. Ese es el tiempo que tardó Peec AI en pasar de 4 a 10 millones de dólares en ingresos anualizados. La startup berlinesa hace una sola cosa: le dice a los responsables de marca si sus productos aparecen cuando un consumidor le pregunta a ChatGPT —o a Gemini, o a Perplexity— que le recomiende algo en su categoría. Más de 1.300 marcas pagan por esa inteligencia. Trescientas nuevas se suman cada mes. Desde su lanzamiento en febrero de 2025, Peec ha captado 29 millones de dólares en financiación, incluida una Serie A de 21 millones.

Esa velocidad de crecimiento no es una historia de éxito emprendedor. Es una señal de alarma del mercado.

700%: la cifra que redefinió dónde empieza la compra

Conviene leer los datos que reveló Klarna al lanzar su app Shopping Search dentro de ChatGPT el pasado 20 de mayo. La integración utiliza un servidor MCP —el mismo protocolo que permite a los agentes de IA interactuar con bases de datos en tiempo real— para conectar más de 100 millones de productos y 400 millones de listados de comerciantes en 13 mercados. Los consumidores describen lo que buscan en lenguaje natural, ven resultados visuales con precios y disponibilidad actualizados de varios minoristas y son redirigidos para completar la compra.

Rutinario, quizá. Hasta que lees el contexto: el tráfico procedente de plataformas de IA hacia webs de comercio minorista creció casi un 700% durante la temporada navideña de 2025. Esos compradores convirtieron a una tasa un 31% superior a la de los visitantes llegados por cualquier otro canal. Klarna no construyó una funcionalidad experimental. Construyó un canal de adquisición para el segmento de consumidores que ya compra de manera diferente al resto, e incluyó “ubicaciones patrocinadas claramente etiquetadas” para las marcas dispuestas a pagar por mayor visibilidad.

Lo llamativo de este movimiento es la escasa antelación con la que las marcas se enteraron. No fue un motor de búsqueda ni un marketplace ni una red social: fue un proveedor de pagos el que se convirtió de un día para otro en una capa de descubrimiento de productos. La pregunta para un director de marketing o un COO no es si esto les afecta. Es si la organización puede responder a tiempo.

La Optimización para Motores Generativos ya no es un experimento

El GEO —optimizar contenido para aparecer en las respuestas generadas por IA— pasó casi todo 2025 siendo tratado como una curiosidad para equipos de marketing digital con presupuesto sobrante. Los 10 millones de ARR de Peec deberían poner fin a ese debate. La compañía comenzó con 4 millones de ingresos en sus primeros diez meses. Los duplicó en los seis siguientes. La curva de demanda no se está aplanando.

Las marcas que usan el panel de Peec comprueban si sus productos aparecen cuando alguien escribe “las mejores zapatillas de running por menos de 150 euros” o “la cafetera espresso más fiable” en ChatGPT. Monitorizan cómo cambian las citas de IA cuando actualizan el texto de sus fichas de producto. Aprenden qué atributos estructurados generan visibilidad en los modelos de lenguaje frente al posicionamiento en búsqueda tradicional. Esto ya no es un proyecto piloto: es una partida presupuestaria, y está creciendo.

Vale la pena tomar en serio la perspectiva contraria: la visibilidad orgánica en búsqueda de IA podría convertirse fácilmente en un sistema de pago por presencia. La plataforma de Klarna ya incluye espacios patrocinados junto a los resultados orgánicos. Si OpenAI, Google y Perplexity siguen ese camino —y los incentivos económicos para hacerlo son evidentes en los tres casos—, las marcas que construyeron bases orgánicas de GEO antes tendrán las posiciones más difíciles de desbancar cuando empiece la puja. La ventana de mover ficha puede ser más estrecha de lo que la mayoría de equipos calcula.

Para una visión más amplia de las herramientas de IA que están redefiniendo la estrategia de marca, la guía de Epinium sobre empresas de IA en e-commerce ordena el panorama por impacto en ingresos, no por ruido mediático.

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La conexión con el catálogo que la mayoría no ha trazado aún

Aquí es donde el cuadro operativo se vuelve accionable. Los motores de búsqueda con IA no entienden una ficha de producto mal estructurada mejor de lo que lo hace el algoritmo de Google. Necesitan atributos completos, especificaciones precisas, títulos limpios e información de marca verificada. La misma disciplina de catálogo que impulsa el posicionamiento en Amazon alimenta directamente la visibilidad en IA, porque ambos sistemas se basan fundamentalmente en datos estructurados y legibles por máquinas.

Datos Epinium

Tras cinco años y más de 200 cuentas de marca optimizadas a través de la Plataforma Epinium, el patrón es constante: las marcas con puntuaciones de completitud de catálogo superiores al 85% aparecen en resultados generados por IA a tasas measurablemente más altas que aquellas con datos de atributos escasos o incompletos. La infraestructura que construiste para Amazon ya es tu base de GEO, siempre que la hayas construido bien.

Lo que vemos en Epinium es que las marcas que trataron la optimización de contenido como un centro de coste —en lugar de un motor de crecimiento— se enfrentan ahora a una desventaja que se acumula. Cuando la IA reemplaza la barra de búsqueda de palabras clave, las marcas que no limpiaron sus datos de producto afrontan dos brechas simultáneas: visibilidad débil en Amazon y visibilidad débil en búsqueda de IA. El coste de remediación se duplica. El tiempo disponible para corregirlo no se amplía.

Nada de esto exige una nueva partida presupuestaria mañana. Sí exige reconocer que el manual de descubrimiento de marca escrito para el mundo de los enlaces ordenados por Google tiene un problema estructural en 2026. Ese mundo sigue siendo grande. Es measurablemente más pequeño que hace doce meses, y el ritmo de reducción se acelera.

Peec captó 29 millones de dólares apostando a que esa brecha se agranda rápido. Klarna construyó la infraestructura comercial para que la IA sea el canal donde empiezan miles de millones de decisiones de compra. Ambas apuestas parecen sólidas desde aquí.

¿Qué es exactamente el GEO y en qué se diferencia del SEO tradicional?

El GEO (Generative Engine Optimization) consiste en estructurar el contenido de tus productos, la información de marca y la presencia web de modo que los modelos de lenguaje de IA incluyan tu marca en sus respuestas generadas. A diferencia del SEO, que prioriza densidad de palabras clave, enlaces entrantes y señales de clics, el GEO se centra en la completitud de datos, atributos estructurados, menciones autorizadas de terceros y especificaciones de producto precisas. El mecanismo de posicionamiento es fundamentalmente distinto. La disciplina de mantener datos limpios y estructurados es la misma.

¿El GEO solo afecta a marcas de consumo o también importa en B2B?

El GEO importa para cualquier marca cuyos productos o servicios se investigan antes de la compra. En B2B, los equipos de compras utilizan cada vez más herramientas de chat con IA para generar listas cortas de proveedores antes de involucrar a los equipos comerciales. Si tu documentación de servicio, especificaciones de producto y casos de éxito son escasos o están mal estructurados, no aparecerás en esas listas. El canal de compra es distinto al B2C; las consecuencias son igual de reales.

¿Puede una marca conseguir visibilidad orgánica en búsqueda de IA sin pagar por posicionamiento?

Sí, por ahora. El modelo de negocio completo de Peec se sustenta en que la visibilidad orgánica en IA es real y medible. Las marcas con contenido completo y bien estructurado, y con menciones sólidas en fuentes autorizadas, aparecen con más frecuencia en las respuestas de IA sin ningún pago. Si ese modelo seguirá siendo dominante es una incógnita, a medida que las plataformas construyen capas comerciales sobre los resultados orgánicos, como ya ha hecho Klarna.

¿Cuál es el primer paso mínimo viable para una marca que aún no ha comenzado con GEO?

El punto de partida más defensible es una auditoría de catálogo y contenidos: ¿están todos los atributos de producto completos, precisos y estructurados de forma coherente en cada canal? Ese trabajo sirve simultáneamente al SEO tradicional y al GEO. A partir de ahí, monitoriza los resultados de búsqueda de IA para tus categorías prioritarias y establece una línea base. Un consultor de estrategia de IA puede mapear la brecha entre el estado actual de tu contenido y la preparación para la búsqueda de IA en dos o tres semanas.

¿A partir de qué escala tiene sentido invertir en herramientas de GEO dedicadas frente al seguimiento manual?

Cuando el tráfico procedente de IA representa más del 5% de tu volumen total de adquisición, el seguimiento sistemático se vuelve imprescindible. Por debajo de ese umbral, una revisión manual trimestral de los resultados de IA para tus consultas clave ofrece señal suficiente sin inversión en plataforma. Dado que el tráfico de plataformas de IA al comercio minorista creció un 700% en la temporada navideña de 2025, muchas marcas de mercado medio podrían haber superado ya ese 5% sin saberlo.

La pregunta que responderá el próximo trimestre es si los equipos de marca y marketing tratan el GEO como un experimento o como una partida presupuestaria. Los 10 millones de dólares que ya fluyen hacia Peec indican que el mercado ha tomado su decisión. Las marcas que aún debaten son la oportunidad que están aprovechando quienes ya pagan.

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