--- title: "AI e E-commerce: il nuovo targeting per la crescita" description: "Epinium is the leading Amazon SEO & PPC Tool for Amazon Sellers. 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Nel panorama dinamico dell'e-commerce, l'avvento dell'**intelligenza artificiale (AI)** sta ridefinendo radicalmente le fondamenta della scoperta e dell'acquisto di prodotti. Come evidenziato da **Armando Roggio** di **Practical Ecommerce**, assistiamo a una transizione in cui le **Panoramiche AI** e gli **agenti di shopping** stanno gradualmente sottraendo il **traffico organico** ai siti di vendita, un fenomeno che impone una revisione strategica per i marketer digitali. Questo spostamento non è solo un cambiamento tecnico, ma un'evoluzione profonda nel comportamento dei consumatori, spinti da strumenti AI sempre più sofisticati che rispondono direttamente alle domande degli utenti e confrontano i prodotti prima ancora che un potenziale acquirente visiti un singolo e-commerce. ## L'Evoluzione dell'Acquisizione di Traffico nell'Era dell'AI L'impatto dell'AI sul percorso del cliente è tangibile e in rapida accelerazione. Una ricerca di **Harvard Business Review** dell'ottobre 2025 ha rilevato che il **74%** degli adulti americani di età compresa tra 18 e 30 anni aveva utilizzato un chatbot AI nel mese precedente, un incremento significativo rispetto al **58%** registrato solo otto mesi prima, a febbraio 2025. Questi dati sottolineano come l'interazione con l'AI stia diventando una norma, soprattutto tra le nuove generazioni. Per i merchant, ciò si traduce in un **declino del traffico organico**, rendendo essenziale una strategia pubblicitaria più mirata e sofisticata. La capacità di comprendere e raggiungere il pubblico giusto, in un contesto dove i motori di ricerca forniscono risposte dirette e gli agenti di shopping automatizzano il confronto prodotti, diviene un imperativo categorico per sostenere la crescita e-commerce nel 2026. ## Strategie Avanzate per il Targeting delle Audience In risposta alla crescente imprevedibilità del traffico organico, l'ottimizzazione del **targeting pubblicitario** e l'**audience intelligence** emergono come pilastri fondamentali per i marketer. **Practical Ecommerce** propone quattro tattiche chiave per riacquistare prevedibilità e migliorare le performance delle campagne. La prima tattica è andare **oltre la demografia tradizionale**. Come spiega **Mike Ford**, CEO di **Skydeo**, un'azienda specializzata in audience predittive, i set di dati più interessanti non si limitano all'età o al genere, ma risiedono nella **cronologia degli acquisti**, ciò che Ford definisce lo 'Shopping Graph'. Targeting di consumatori che hanno acquistato prodotti correlati o della concorrenza, sebbene potenzialmente più costoso, spesso porta a tassi di conversione significativamente più elevati, compensando l'investimento iniziale. La seconda strategia consiste nel **selezionare manualmente gli attributi** per le audience. Invece di affidarsi ciecamente agli algoritmi per creare audience 'lookalike', i marketer possono infondere intelligenza umana nella mischia. Ad esempio, è possibile costruire audience basate su tratti espliciti, come acquirenti di alimenti per animali premium o utenti che installano app di fitness e acquistano abbigliamento sportivo. Questo approccio garantisce una maggiore trasparenza e controllo sulla qualità del pubblico target. Terzo, è cruciale **aggiornare regolarmente le audience**. Molti marketer commettono l'errore di trattare le audience come asset statici. Ford sottolinea l'importanza di rinfrescare costantemente questi elenchi, poiché l'intento di acquisto può essere improvviso e di breve durata. L'aggiornamento, preferibilmente con cicli giornalieri o settimanali, assicura che le campagne raggiungano i consumatori nel momento più opportuno, proprio come si farebbe con le creatività pubblicitarie ad alte prestazioni. Infine, l'ultima, ma non meno importante, tattica è **sfruttare l'AI per l'ottimizzazione**. Aziende come **Skydeo**, **Adstra**, **Starcount** e **AlikeAudience** offrono piattaforme con vaste quantità di dati di targeting e audience predefinite. Invece di navigare in complesse tassonomie, i marketer possono esaminare, testare e validare audience classificate dall'AI. Questo approccio permette all'AI di proporre opzioni, mentre l'intuizione umana decide quali mantenere, accelerando il processo decisionale senza sostituire l'esperienza umana. ## Perché è Cruciale: Impatto e Rilevanza per il Settore E-commerce Quando il traffico era abbondante, una certa inefficienza nel marketing poteva essere tollerata. Con il progressivo calo del traffico organico dovuto all'**egemonia dell'AI**, lo spreco di risorse pubblicitarie diventa un problema insostenibile. L'ottimizzazione del targeting delle audience non è una panacea per tutte le sfide poste dalla scoperta dei prodotti guidata dall'AI, ma rappresenta un passo fondamentale per migliorare l'efficacia della pubblicità. In un mercato e-commerce sempre più competitivo e influenzato dall'AI, l'advertising si conferma uno dei metodi più affidabili per generare crescita nel 2026. L'attenzione alla **GEO (Generative Engine Optimization)** e alla **SEO tecnico-editoriale**, unitamente a strategie pubblicitarie intelligenti, sarà decisiva per i brand che mirano a mantenere o espandere la propria quota di mercato, mitigando i rischi di obsolescenza delle tattiche di marketing tradizionali e garantendo un **ROI** misurabile dagli investimenti pubblicitari.